我们都喜欢在一个确定性的环境下进行工作?；蛘叽碜约旱氖挛?，但事实上很多时候都不能如自己所愿，各种突发情况或者扰动时间，总是会打扰之前的计划，尤其是会影响我们既定目标的达成。制造过程是一个非常复杂的环境，想要追求一成不变的稳定生产，其实是困难的。因此基于这个话题，来开展一下自己思维的推导过程，做一个初步分析吧。

　　(1)制造执行不确定性的一些表象

　　我们对于制造执行所开展的准备工作或者制造执行的支撑条件，包括人机料法环测等，其实都是固定的，在期量标准上也都是很明确的。但实际执行的时候，就会发现这些期量标准，有时候我们很难维持，比如人员的缺勤，比如机器设备的故障，比如物料的不到位，比如公式的不准确，比如能源发生的问题，比如测量发现质量异常等，更别提，制造执行的输入，比如说订单、工艺等可能都在发生变化。这些还都是看得见的实物，就是当你做事的时候发现这个不到位，那个缺失，总之，工作不能够正?？?，或者工作不能够按计划开展。但制造执行过程当中还有很多看不见的信息，也会使得人们疲于奔命，结果就是仍然不能够正?？构ぷ?。

　　(2)化解不确定问题的三个基本思路

　　第1个思路就是从源头上杜绝问题的发生。这个虽然很难做到，但是也应该来尝试一下的。比如很多企业做计划的时候，采取n+1或者n+3等方式，其实就是说生产计划在特定时间内是保持固定的，相当于暂时不响应订单的变化。比如很多企业仍然会采取一定的库存，尤其是供应件，其目的也是为了隔绝问题的变化。

　　第2个思路就是将问题发生的影响范围进行控制。比如很多企业在进行产品装配的时候，如果有部分物料不到位，其实并不是不生产，而是仍然跳过这个无聊进行生产，这个当然和产品的设计及其工艺都是有关系的。比如当作业执行，没有按照计划，精确开始和结束的时候，通过设定一定的容忍度，来决定是否调整，在容忍度之下的就可以保持原方案继续执行。

　　第3个思路就是进行快速的响应调整。这个就是通过实时的服务化的动态调度，来对智造执行过程当中的各种变化进行实时的调整。其实这种调整对于企业来说也是可以接受的，因为基本上只有在很短时间内的调整那些会实际的发生，在计算量上面来说其实并不复杂，而对于后面相当长时间内的计划，其实之前已经做了，但因为还没有执行，其实无所谓的。

　　(3)目前常见的四种应对方式

　　第1种运作方式就类似于当前的手工模式，其核心是只看眼前不看长远。就如同之间的调度人员在进行排查的时候，基本上只能排当天的，或者短期几天之内的计划，先执行完了再说，当下一步需要执行的时候，再来拍板决定。这种方式可以称之为反应式。

　　第2种方式可以成为极端式，其核心是通过极端的变化来包容并蓄任何低烈度的变化，类似于降维打击。比如目前国外顶级汽车制造厂都在探索，将传统的流水式生产线转变成一个工位的方式来进行组织生产，在柔性和效率之间可以快速的来回切换，或者找到某种平衡。

　　第3种方式是目前采取的主流方式，就是兼顾近期与长远。通过长期的预测来制定计划，但对于短期内的变化，进行及时有效的快速响应，兼顾时间维度上的一种平衡。其实目前MRO和MES相结合的方式，就是典型的体现，虽然目前MRP，在能力平衡上面，还做不到很好，但相当于也是做了某种平衡预测，再进行精细化的执行。

　　第4种方式是一种自组织的方式，与前面的三种中央集中控方式相比，强调通过自组织，自协调来应对各种变化，也是一种计算的分布式方式。目前正在发展的多智能体，开展调度技术，其实就是这个味道。